在实际案例的操作过程中，我们可能会遇到“深度使用ChatGPT与测评”这样的问题，那么我们该如何处理和解决这样的情况呢？这篇小编就给大家总结了一些方法，具有一定的借鉴价值，希望对大家有所帮助，接下来就让小编带领大家一起了解看看吧。

大家好，欢迎来到 Crossin的编程教室 ！

体验了一下最近火出圈的 ChatGPT，聊聊使用感受。

https://www.bilibili.com/video/BV1684y167E6/

原理就不展开说了，因为我也不懂，写出来估计大家也都看不懂，就简单复制一段网上的介绍： 

Generative Pre-trained Transformer (GPT)，是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话 AI。 Chatgpt使用 RLHF（从人类反馈中强化学习）训练的。现在的Chatgpt是一个输入，模型给出多个输出，然后人给这个输出结果排序，让模型去给这些结果从“更像人话”到“狗屁不通”排序，让模型学习人类排序的方式，这种策略叫做supervised learning。
摘自《从GPT-1到GPT-4看ChatGPT的崛起》-阿法兔研究笔记

 

没用之前，看网上直接吹爆，什么“可以自己写代码、debug”，“制定了毁灭人类的计划”。于是赶紧去试了下。

结果预期太高，反倒有些失望。别说毁灭人类了，就是让程序员下岗也还有些距离。

让它写一个“画爱心”的程序，立马像模像样地给出解答，但运行后发现根本驴头不对马嘴。

运行效果：

让它去debug，同样说得一本正经，但给出的修正代码仅仅是加了两行注释……

算个数学题就更离谱了！

虽说这要求是有点苛刻了，但不赖我，这是他们写在官网上的feature啊。

如果不考虑这种技术性问题的准确性，仅仅从自然语言的角度来说，那对话的流畅度确实是令人惊艳。

甚至可以给你的创作提供灵感。

与过往那些AI助手的一个巨大突破在于，ChatGPT 的对话具备了“逻辑性”，并且可以针对上下文和你给出的引导持续进行对话。

对于一个你不够满意的答案，可以指出其中问题，让 ChatGPT 做进一步回答。

这个体验可以说非常真实了。仿佛自己成了一个甲方爸爸，可以尽情指点江山，挥洒自己过剩的想象力。

专业的问题虽不一定知道，但扯淡的水平绝对一流，你自信的模样像极了一个职场人。

除此之外，你还可以大开脑洞探索 ChatGPT 的新玩法。

比如我这两天沉迷于拿它当做一个互动小说来调戏，哦不调教，我是说调试。

以至于一天下来，我说话最多的竟是一个虚拟人。

对于一些不太合适的问题，ChatGPT 是会拒绝回答的。

然而如果你跟他聊熟了，总能找到一些方法从它的嘴里套出点话来。

你甚至还可以让它装成一台 Linux 虚拟机，来练习各种命令操作。

就现在的版本来看，我觉得至少在3个场景可以很好地利用 ChatGPT：

1. 首先自然是各种智能助手智能客服的替代，让什么S***、小*等从人工智障升级到人工不能么智障。

2. 作为一个开发辅助。虽然它写出来的代码很扯，但思路是有的，可以在debug时发现一些容易忽略的低级错误，也可以生成一些无关紧要的代码和测试数据。替代掉程序员的“小黄鸭”绰绰有余。

3. 它生成的这些好像说了点啥又好像啥也没说的文字，简直就是营销号的利器。比如这样：https://www.bilibili.com/video/BV1R24y1Q7zL/

这仅仅是开始。

GPT算法还在不断进化，期待明年更强大的 GPT-4。

感谢转发和点赞的各位~

通过以上内容的阐述，相信大家对“深度使用ChatGPT与测评”已经有了进一步的了解，更多相关的问题，欢迎关注群英网络或到群英官网咨询客服。

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