什么是GPU云服务器？GPU的全称是Graphics Processing Unit，即图形处理器图形处理器。GPU云服务器就是 基于GPU 应用的计算服务，其具备实时高速的并行计算和浮点计算能力。那么GPU云服务器适合做些什么呢？相比传统的GPU服务器要好在哪？

GPU云服务器常见的应用场景

视频编解码

在影视频网站、直播平台等这些场景中，需要做视频编解码。视频编解码中H264编码技术是应用最广泛的技术，还具备高效、省时、省流量的优势，但是是在运算、编码、压缩等流程方面比较复杂，服务器的要求很高。而GPU云服务器具备实时高速的并行计算能力，能很好的解决视频流量高并发对所需的快速、实时编解码的需求。所以。对于开展涉及视频编解码业务的用户来说，GPU云服务器是最佳的选择。

科学研究

在科学研究方面的应用，给大家举个例子。在生物制药行业中，进行研究和运行过程中涉及到很多需要可以进行超级运算的设备，GPU云服务器就可以很好地满足这样的需求。

人工智能

人工智能可谓是当下科技圈最火的话题，而要实现人工智能，我们需要足够强大的数据库及足够强大的计算能力。在这两点需求上，GPU云服务器能好很好的满足。

其实，GPU云服务器适用的场景有非常多，涉及到我们生活的方方面面，包括深度学习训练和推理，图像识别、语音识别等；计算金融学、地震分析、分子建模、基因组学、计算流体动力学等；高清视频转码、安防视频监控、大型视频会议等；三维设计与渲染、影音动画制作、工程建模与仿真（CAD/CAE）、医学成像、游戏测试等，这就不一一介绍了。

相比传统GPU服务器，GPU云服务器好在哪？

1.GPU云服务器更高效，能大大节省渲染工厂的渲染时间，原本几天才能完成的任务，能减少到几个小时，效率非常高。

2.在运行大型机器学习模型或渲染任务时，可能会有减慢甚至导致本地计算机不能使用的情况，而云计算则不会消耗本地资源。

3.GPU云服务器最突出的优势就是具备弹性伸缩，用户能根据自己的需求及时调整，升降配置，使用更灵活。

4.GPU云服务器还能大大降低成本，因为不需要采购硬件、配备人力资源、硬件维护等等，大大降低了低基础设施建设的投入。

综上，GPU云服务器突破了传统的GPU服务器，能够发挥更高的性能，具备高并行、高吞吐、低时延、省成本等优势，为多种应用场景提供的快速、稳定、弹性的计算服务。

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• 网络故障快速排查的几种方法

  网络故障的排查是网络工程师独有的事情，经常会遇到各种各样的网络故障，每当添加新的设备或网络发生变更时，新的问题就会出现，而且很难快速确定问题出在哪里。每一位网络工程师或从事网相关的人员，都必须了解以下这些简单步骤，快速定位网络故障，应该说可以解决日常中大部分的网络问题。

• 云服务器教程哪里有？

  好的教程在使用的时候也可以发挥很好的作用，现在不少人对云服务器教程购买的方式和流程不是很清楚，其实，在具体了解的时候也都可以看看哪一种方式更合理，要是可以确认具体使用的功能，也可以知道现在服务商在市场中的口碑，选购的方式技巧还是有很多种。

• 服务器响应慢的几个解决办法

  用户在使用服务器一段时间后会发现网站打开速度变慢，如果遇到这种问题，我们可以从服务器的硬件和软件方面来进行升级优化，以提升服务器的性能跟它的整体利用率。下面跟小编一起来从这几个方面了解下吧。

• 服务器与电脑主要差异，服务器操作系统分类

  对于大部分的用户来说，我们购买或者使用电脑的时候，都知道选购方向大致可分为三类：台式机、一体机、笔记本，偶尔还看见过有工作站，而在企业工作的员工还知道有服务器。从本质上来说，不管是台式机还是笔记本、一体机，又或者是工作站或是服务器，可以把它们统称为计算机，也就是我们所说的电脑，既然它们都可以叫电脑这个名字，那么在硬件配置上肯定也是一样的，都是由机箱、电源、内存、主板、处理器、显卡、硬盘等组成的，那么服务器的操作系统是什么呢？目前主要也是 Linux 、Windows等等。我们首先从硬件和软件两个方面可以知道服务器和普通电脑之间是没有太大的区别的，但是服务器和普通电脑的主要区别在哪呢？

• 云计算部署企业这几个成本不可忽略

  只要接触与关注互联网的人们对于云计算都不会陌生，而云技术的出现，让更多的人了解到还有比物理机更便宜技术性更好的技术出现，所以这也促使很多企业开始快速部署云计算，希望能比别人更快一步。