MySQL索引底层原理怎样理解？MySQL是我们最常的使用数据库之一，但是很多朋友对MySQL索引以及MySQL索引底层原理这些不是很了解，对此，下面小编就给大家来介绍一下，感兴趣的朋友就继续往下看吧。

    MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各有不同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，B Tree索引，Hash索引，全文索引等等。

    索引类型

    1、Hash索引

    只有memory（内存）存储引擎支持Hash索引，Hash索引引用索引列的值计算该值的hashCode，然后在hashCode相应的位置存储该值所在行数据的物理位置，因为使用散列算法，因此访问速度非常快，但是一个值只能对应一个hashCode，而且是散列的分布式，因此Hash索引不支持范围查找和排序的功能。

    2、BTree索引和B Tree索引

    （1）BTree索引

    BTree索引是平衡搜索多叉树木，如果设树的深度为2d（d > 1），高度为h，那么BTree要满足以下条件：
    ①每个叶子结点的高度要一样，等于h；
    ②每个叶子节点由n-1个key和n个指针point组成，其中d <= n <= 2d，key和point相互间隔，结点两端一定是key；
    ③叶子结点指针都为null；
    ④非叶子结点的key都是[key， data]二元组，其中key表示作为索引的键，data为键值所在行的数据。

    （2）B Tree索引

    B Tree是BTree的一个变种，如果设d为树的度，h为数的高度，B Tree和BTree的不同主要在于：
    ①B Tree中的非叶子结点不存储数据，只存储键值；
    ②B Tree的叶子结点没有指针，所有键值都会出现在叶子结点上，且key存储的键值对应data数据的物理地址；
    ③B Tree的每个非叶子结点由n个键值key和n个指针point组成。

    （3）B Tree对比BTree优点：

    ①磁盘读写代价更低；
    ②查询速度更稳定。

    全文索引

    FullText（全文）索引，仅可用于MyISAM和InnoDB，针对较大的数据，生成全文索引非常的消耗时间和空间。
    在生成FullText索引时，会为文本生成一份单词的清单，在索引时会根据这个单词的清单进行索引。

    关于MySQL索引底层原理的介绍就到这了，上文有对MySQL索引的特点介绍等等，希望对大家学习和理解MySQL索引有帮助，想要了解更多MySQL索引的内容，请关注群英网络其它相关文章。