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新基建下大数据的发展趋势如何?
IT168发表于 2020-11-28 10:59 次浏览
       正值全球抗疫如火如荼之际,“新基建”作为高频热词突然火了起来。新基建虽是从国家角度出发,但无疑也给身处在疫情之下企业带来了巨大的发展机遇。SAP金牌服务商工博科技,工博小编将向大家分享什么是新基建,以及疫情之下新基建将如何助力企业实现数字化转型。

新基建下大数据的发展趋势如何?

  其实,我们已经切身感受到基于大数据、人工智能、工业互联网等技术带来的社会效应。市场普遍认为,通过顶层设计方式强力推动“新基建”,在中国将会迎来大数据应用的爆发式增长。

“新基建”引爆数据增长

  IDC预测,中国大数据市场总体收益持续保持快速增长,2019-2023年预测期内的年CAGR(复合年均增长率)为23.5%,增速高于全球平均水平。到2023年,市场规模则将增长至224.9亿美元。

  到2024年,由人工智能自动化、物联网和智能设备需求驱动的数据量将超过30ZB;20%的业务将利用它实现实时结果。

新基建下大数据的发展趋势如何?

  特别是,随着大数据、云计算、物联网、边缘计算、人工智能等领域的技术突破与发展,工业大数据与这些新技术领域的联系将更加紧密,使工业大数据的数据获取量更大,存储管理更便捷,分析产出更智能,由此实现最大化的商业价值。

  可以预见,在“新基建”政策和技术的驱动下,工业大数据市场将成为下一个蓝海,人工智能、边缘计算等新兴技术将持续助力工业变革和制造业模式变革。

需要重新定义未来基础架构

  在数字经济时代,数据已成为最新和最重要的生产要素。IDC预测,到2025年,全球捕获的数据量达到175ZB。

  根据IDC的最新调研,2020年“新基建”总投资规模将达到2.11万亿人民币,预计“新基建”直接带动的ICT商机将也超过1万亿元人民币。

  如此巨量的投资,必将带动大数据中心、工业大数据、人工智能的加速推进,可以预见的新应用将从数千、数万跃升到百万量级,网络节点数从千万级逐渐跃升到十、百亿级甚至千亿级,随之带来将是数据增长呈井喷态势。

  无疑,这些数据量和数据流的新变化正在重塑IT基础架构,云-边-端的解决方案将驱动基础架构的创新。未来多方技术融合必将成为趋势,通过无处不在的数据智能平台提供更多的“即服务”满足用户的需求,支持实现传统基础架构的融合转型。

Teradata Vantage面向未来的无处不在的数据智能平台

  面对数据量的爆炸性增长,数据资产化必将成为数字化转型的关键。数据资产的应用场景极其丰富,并仍在不断扩大。

  但是,没有分析和提炼的数据毫无价值,企业必须采用先进的架构平台和数据分析工具,才有可能在激烈的市场竞争中继续保持领先,避免被竞争对手超越和颠覆。

  作为面向未来需求大数据分析架构,Teradata Vantage紧密整合最佳分析功能与引擎,提供敏捷的可扩展平台,提供描述性、预测性与指示性分析、自主性决策、机器学习、可视化工具等广泛功能。

新基建下大数据的发展趋势如何?

  Teradata Vantage内置强大的机器学习功能,同时还预置180多个分析功能,可对多结构数据进行转换、准备、分析及可视化操作,支持客户购买路径、营销归因、产品相关性、欺诈、营销优化等广泛的商业用例使用。

新基建下大数据的发展趋势如何?

  Teradata Vantage是屡获殊荣的无处不在的数据智能平台,能随时运用所有数据,帮助用户实现任意数据分析、任意环境部署并提供重要的分析成果。

  作为可以在任意环境部署的架构,Teradata Vantage 将分析、数据湖和数据仓库统一在一起,支持在云端和本地的部署。对于已经位于云端的架构,Vantage 可以灵活扩展,以应对增长挑战,而按需付费方式则提供了最大的灵活性。

  Teradata Vantage不仅支持公有云端的部署,而且提供“本地部署环境即服务”选项,这样既能实现云端敏捷性、灵活性及无缝弹性部署等优势,又能规避线下数据与应用迁移的麻烦。

  目前,企业可在AWS、Microsoft Azure、Teradata Cloud、本地部署等各种环境下自由选用Teradata Vantage平台即服务式选项,以各种方式灵活运用该平台市场领先的各种分析功能。

新基建下大数据的发展趋势如何?

  尤其是针对金融、银行等任务关键型应用,出于偏好或法规要求原因,许多企业仍选用本地部署环境。Teradata在企业数据中心内配置Vantage软件和特别定制的基础设施,为这些客户带来混合云端管理与弹性部署优势,又能让客户继续使用他们了解并信任的物理平台设施。

  面对“新基建”带来的巨大发展机遇,越来越多的行业和企业将“数据”视为核心资源、资产和财富,纷纷制定数字化转型战略,以抢占数字经济的新的制高点。大数据、物联网、人工智能等新兴技术融合,将最大程度帮助发现数据蕴藏的洞察和商业价值,达到敏捷业务创新和业务智能的发展目标,实现企业数字化转型的跨越式发展。

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