今天实施人工智能战略的公司将有机会抓住未来。 AI 正在改变我们做生意的方式，对于大小企业来说，这可能意味着一个令人不安的变化。然而，无障碍技术和活跃生态系统的融合表明，企业比以往任何时候都更加准备参与这一新的创新浪潮。
根据Gartner的说法，近60％的公司已经部署了人工智能和机器学习。
Gartner
根据Gartner的调查分析：人工智能和机器学习的发展战略，动机和采用率表明，随着组织计划在明年将已经实施的人工智能项目数量翻一番，人工智能（AI）和机器学习的采用在整个企业中继续爆炸式增长挑战，周一发布。
Gartner发现，在接受调查的106位IT和业务专业人员中，有59％的人表示他们已经部署了AI。
Gartner发现，目前从事AI或机器学习的组织平均有四个AI项目。
根据调查，组织预计明年将增加六项人工智能和机器学习计划，并在未来三年内再增加十五项。换句话说，到2022年，组织计划平均实施35个AI或机器学习项目。
Gartner研究副总裁吉姆·哈尔（Jim Hare）在新闻稿中说：“今年我们将看到AI的应用大大加速。” “越来越多的AI项目意味着组织可能需要在内部进行重组，以确保AI项目的人员配备和资金到位。建立AI卓越中心以分发技能，获取资金，设定优先级并分享经验是最佳实践以最佳方式获得最佳实践。”
人工智能的主要挑战和动力
调查发现，客户体验（CX）是组织采用AI技术的最大动力，有40％的受访者表示。
Gartner指出，尽管AI有很多外部用户（例如聊天机器人），但大多数组织（56％）目前正在内部使用该技术来支持决策并向员工提出建议。发票和HR筛选等自动化任务是第二重要的项目类型，有20％的受访者将其列为主要动机。
野兔在新闻稿中说：“与其说是替代人类工人，不如说是关于增加工人并使他们能够更快地做出更好的决定。”
当谈到AI的采用挑战时，IT和业务专业人员指出缺乏技能（56％），理解AI用例（42％）以及对数据范围或质量的担忧（34％）是最难解决的问题。
AI的采用挑战
Hare在新闻稿中说：“每当涉及先进技术时，寻找合适的员工技能是一个主要的问题。” “可以通过服务提供商，与大学合作以及为现有员工建立培训计划来解决技能差距。但是，建立扎实的数据管理基础并不是您可以即兴实现的。可靠的数据质量对于提供准确的见解，建立信任至关重要。并减少偏差。数据就绪性必须成为所有AI项目的头等大事。”
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