传统数据与大数据的对比

传统Linux系统与大数据linux系统安装的区别

传统

• 1   系统硬盘（与数据硬盘100%隔离）
• 2   两块硬盘做一个RAID1
• 3   引导分区 200M
• 4   交换分区 内存的两倍
• 5   根分区 /（所有的空间）
• 6   数据硬盘
• 7   多个硬盘制作一个逻辑卷，即将多个物理硬盘制作成一个大的逻辑硬盘

大数据

• 1    系统硬盘
• 2   两块硬盘做一个RAID1
• 3   引导分区 200M
• 4   交换分区 可以不设置或设置的很小。因为在大数据中需要将其关闭
• 5   根分区 /（所有的空间）
• 6   数据硬盘
• 7   多个硬盘，每个硬盘独立挂载，有多少个硬盘，挂载多少个目录
• 8   数据硬盘优先不做RAID，必须做时，做RAID0

RAID的优缺点

• 1   优点：数据的读写效率稍高，
• 2   缺点：不支持热插拔。一个硬盘损坏，整个服务器需要全部关机再能处理该硬盘。

大数据块的原因

1、分布式存储
2、分布式并行计算
3、移动程序到数据端
4、更前卫、更先进的实现思路
5、更细分的业务场景
6、更先进的硬件技术+更先进的软件技术

		交换分区  可以不设置或设置的很小。因为在大数据中需要将其关闭