OpenCL（全称Open Computing Language，开放运算语言）是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景。

        下面文章简单介绍编写一般OpenCL程序的流程，并将每个步骤调用的API function列出来。

        OpenCL程序编写流程

        1、获取当前存在的有效的平台（platform），实际上可以理解为device的发行商，如因特尔、AMD等。（clGetPlatformIDs）

        2、选择获取到的平台中的其中一个，获取该平台当前存在的有效的设备（device），如CPU、GPU card。（clGetDeviceIDs）

        3、创建OpenCL context，context可以理解为是在host上的一个抽象的容器，由它来协调host与device交互的机制，管理device可用的内存对象，并跟踪为每个device创建的程序和内核。（clCreateContext）

        4、创建command queue，command queue用来对device发出host想要device去执行的一系列指令。如果是有多个device，则需对每个device创建各自的command queue。（clCreateCommandQueue）

        5、创建program，program可以理解为是kernels的集合，如果要执行的kernel有多个的话，则全部放置在一个program里面。创建完成后还需要编译一下该program看看有没有存在错误。（clCreateProgramWithSource、clBuildProgram）

        6、创建kernel对象，kernel对象可以理解为将当前想要执行的某个特定kernel从program里面提取出来，提取的依据是该kernel的名字。想要执行的kernel被提取出来之后还不能立即把它放置到command queue要求device去执行，而是需要先把该kernel的参数设置好（这里并不能像C语言调用函数一样去给参数，而是需要调用特定的API function去实现给参数）。（clCreateKernel、clSetKernelArg）

        7、给完kernel所需的参数后就可以将它放入（enqueue）到command queue里，然后device就会接收到要求，去执行该kernel。（clEnqueueNDRangeKernel）

        8、当然，除了以上步骤之外，还需按照需求穿插着和内存（memory）相关的操作，如，当需要利用buffer来储存数据时，首先要创建buffer对象，然后要将host里的数据写进buffer，写进数据的实现是将该操作放入（enqueue）command queue里；当kernel运行完成后要从kernel读出数据到host，也可通过buffer来实现，首先也是创建buffer对象，然后读出数据的实现也是通过放入（enqueue）command queue来实现。（clCreateBuffer、clEnqueueWriteBuffer、clEnqueueReadBuffer）