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python代码运行时间怎样获取?
CSDN发表于 2020-09-16 17:29 次浏览
本篇将要介绍几种python 代码运行时间获取方式,对于这些方法使用存在哪些需要注意的问题,以及如何对它们进行速度提升。

第一种:使用time模块对代码的运行时间进行统计,代码如下:
我们采用time 模块给所要测试的代码的前后加上时间戳,一个记为start_time,一个记作end_time,最后代码块的运行时间为end_time-start_time,单位为s(秒)。当然在python中还有许多的记录时间的模块,这里不做过多讨论,均类似于time模块,实现思路上一致,代码实现上大同小异。

第二种:使用IPython的Built-in magic commands,%time,代码如下:
这个类定义是可以去掉的,并不会影响最终的结果,%time 后面加上想要计算时间的代码,然后编译器就会在运行后自动给出所测试代码的运行时间,但是经过测试,%time方法测出的时间并不准确,时间波动范围非常大,这个是很好理解的,因为计算机每时每刻都在处理一些进程,也就是说计算机的运行状态每时每刻都是不同的,所以在不同的时刻测试同一段代码的运行时间也会得到不同的结果。

第三种:用IPython的另一个Built-in magic commands,%timeit,使用方法类似于%time,代码如下:
我们可以看到得到的结果是:每个循环8.53 ms±452 µs(平均±标准偏差,共运行7次,每个循环100个)%timeit相比于%time,%timeit会多次执行测试代码,并且会取它们运行时间的平均值,并且还会计算出它们的标准差,因此这种计算方法计算的结果相对于使用%time执行测试代码一次是比较准确的。

第四种:导入timeit模块来计算代码块的执行时间
导入timeit模块后使用timeit.timeit()来测试想要测试的代码,并且代码以string的形式进行输入,并且需要设定number值,设定测试的该段代码需要执行的次数,最终我们得到0.05363089999991644,单位是s(秒),与内置魔法方法%timeit方法不同的是虽然也是多次计算,但是最终获取的时间是n次执行代码所需的总时间而不是执行一次的时间。
至此,代码的运行速度测试方法的介绍暂时告一段落。(以后可能会进一步更新更加全面的)
标签:python教程
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