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浅谈几个常用的python函数的用法
Admin发表于 2021-11-20 17:46:04947 次浏览

    这篇文章给大家分享的是几个常用的python函数的用法,包括lambda、filter、map、reduce,小编觉得挺实用的,面试中也很常见,因此分享给大家做个参考,文中示例代码介绍的非常详细,感兴趣的朋友接下来一起跟随小编看看吧。

1 lambda

    匿名函数,用法如下:

# lambada 参数,参数,参数 : 返回的表达式  


    示例1:

f = lambda x, y: x * y
print(f(2, 3))    # 6


    示例2:

r = (lambda x, y: x+y)(1, 2)
print(r)          # 3

2 filter

    filter(function, sequence):sequence中的item依次执行function(item) ,将执行结果为 True item组成一个filter对象(可迭代)(取决于sequence的类型)返回。

    示例:

'''
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'''
def gt_5(x):
    return x > 5
 
r = filter(gt_5, range(10))
print(list(r))      # [6, 7, 8, 9]

3 map

    map(function, sequence):sequence中的item依次执行function(item) ,见执行结果组成一个map对象(可迭代)返回。

    示例:

def mysum(x, y):
    return x + y
 
r = map(mysum, range(5), range(5, 10))
print(list(r))      # [5, 7, 9, 11, 13]

4 reduce

    python3中,reduce已经从全局名称空间里移除,需要从functiontools中导入。

    reduce(function, sequence, starting_value):sequence中的item顺序迭代调用function,如果有starting_value,还可以作为初始值。

    示例:

'''
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'''
def mysum(x, y):
    return x + y
 
from functools import reduce
r = reduce(mysum, range(10))
print(r)     # 45

5 联合使用

    示例:计算1!+2!+...+10!

def factorial(n):
    if n == 1:
        return 1
    return n*factorial(n-1)
r = reduce(lambda x, y: x + y, map(factorial, range(1, 11)))
print(r)    # 4037913

      关于常用的python函数的用法就介绍到这,需要的朋友可以解决参考。常用python函数还有很多,这里只是简单的分享了几个,想要了解更多python函数,大家可以关注其它的相关文章。

文本转载自脚本之家

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标签: python函数
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