这篇文章主要给大家分享几个Python中适合新手学习的经典案例，对新手学习Python有一定的借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考一下，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来学习一下吧。

1.列表排序

def que6():
    # 6.输入三个整数x, y, z，形成一个列表，请把这n个数由小到大输出。
    # 程序分析：列表有sort方法，所以把他们组成列表即可。
    li = np.random.randint(-100, 100, size=10)
    # 就地转化
    li = li.tolist()
    # 用sort()结果
    li_sort = sorted(li, reverse = False)
    print('用sort方法，重新排列结果：{}'.format(li_sort))

    # 不用sort方法，自己写排序方法做，

    # 冒泡排序
    def bubbleSort(m):
        m = m.copy()
        for time in range(1, len(m)):
            for index in range(len(m) - time):
                if m[index] > m[index+1]:
                    m[index], m[index+1] = m[index+1] , m[index]
        return  m

    # 选择排序
    def selectSort(m):
        m = m.copy()
        for seat_L in range(len(m)-1):
            for seat_R in range(seat_L+1, len(m)):
                if m[seat_L] > m[seat_R]:
                    m[seat_L], m[seat_R] = m[seat_R], m[seat_L]
        return m

    # 插入排序1（内部写成函数）：
    def insertSort_1(m):
        result = []

        # 单个元素k插入列表li
        def to_insert(li, k):
            # 标识符
            tab = False

            # 寻找插入位置
            # 循环次数应该至少大于列表长度+1，None也占一位（空列表），即认为扑克牌最末尾还有一张‘空牌'
            for i in range(len(li) + 1):
                # 修改标识符，标志‘遍历完后的下一个循环'，即在和‘空牌'比较
                if i == (len(li)):
                    tab = True

                # 如果在对li[-1]比较完成（包含）之前，且寻找到位置，即把扑克从左往右比较一遍
                if not tab and k < li[i]:
                    li.insert(i, k)
                    break
            # 如果遍历完成，多循环一次，即和‘空牌'不需要比较，直接把牌替换掉‘空牌'
            if tab:
                li.append(k)
            return li
        # 遍历列表
        # result = result[:1]
        for length in range(len(m)):
            result = to_insert(result, m[length])

            # print(result,m[length])
        return result

    # 插入排序2(直接嵌套循环)：
    def insertSort2(m):
        m = m.copy()
        result = m[:1]
        for index_choose in range(1, len(m)):
            # 手上已经有index_choose张牌，比较第index_choose+1张牌则append
            # 逐个比对手上的牌，如果都对比了一遍，则加到最后
            for index_insert in range(len(result) + 1):
                print(result, index_insert,'\n',m, index_choose,'\n\n')
                if index_insert != index_choose and m[index_choose] < result[index_insert] :
                    result.insert(index_insert, m[index_choose])
                    break
                if index_insert == index_choose:
                    result.append(m[index_choose])
            # print(result, m[index_choose])
        return result



    # print(li)
    print('插入排序：',insertSort3(li))
    print('选择排序：',selectSort(li))
    print('冒泡排序：',bubbleSort(li))
que6()

2.调换字典键值

# 1. 调换元素.\
def que1():
    d={1:"one",2:"two"}

    # 方法1 --- 动态赋值
    def method1(d):
        d = d.copy()
        result = {}
        for k,v in d.items():
            result[v] = k
        return result

    # 方法2 --- 生成器
    def method2(d):
        d = d.copy()
        result = {v:k for k,v in d.items()}
        return result

    # 方法3 --- 由值寻找键
    def method3(d):
        d = d.copy()
        # 由键寻找值
        def match(dic, b):
            return [k for k,v in dic.items() if v == b]
        # 先生成key-None,再赋值
        result = {}
        result = result.fromkeys(d.values())
        for k in result.keys():
            result[k] = match(d, k)[0]
        return result

    # 方法4 --- 列表转字典 < 直接转换/动态赋值 >
    def method4(d):
        d = d.copy()
        key = d.keys()
        val = d.values()
        data = list(zip(key, val))

        # 方法4-1
        result1 = {}
        for i in range(len(data)):
            result1[data[i][1]] = data[i][0]

        # 方法4-2
        result2 = dict(zip(val, key))

        return result1, result2

    print('新列表动态赋值方法：{}'.format(method1(d)))
    print('生成器方法：{}'.format(method2(d)))
    print('由键寻值方法：{}'.format(method3(d)))
    print('动态赋值列表转字典方法：{}'.format(method4(d)[0]))
    print('直接列表转字典方法：{}'.format(method4(d)[1]))
# que1()

3.删除列表中的重复元素

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删除重复元素list =[1,2,5,4,1,5,6,8,0,2,5]

a = np.random.randint(-100, 100, size=10)
a = a.tolist()

def method1(a):
    a = a.copy()
    a = set(a)
    return a
def method2(a):
    b = a.copy()
    c = 0
    for i in range(len(a)-1):
        if b[i+c] in b[:i+c]+b[i+c+1:]:
            b.pop(i+c)
            c -= 1
    return b
print('集合法：',method1(a))
print('遍历法：',method2(a))

4.输出质数

def prime(end):

    prime_list = []
    if end <= 1:
        print('必须大于1')
    else:
        # prime_list.append(2)
        for i in range(2, end+1, 1):
            count = 0
            if i == 2:
                if i%2 != 0:
                    prime_list.append(2)
            else:
                for m in range(2, i):
                    # 能够整除，则跳出循环
                    if (i % m) == 0:
                        # print(i, m)
                        break
                    # 否则计数+1
                    else:
                        count += 1
                    # 判断是否整除完成(0/n)
                    if count == i - 2:
                        prime_list.append(i)

                    print(count, i, m)

    return (prime_list)

num = int(input('想输出2到多少？'))
print(prime(num))

5.判断是一年中第几天

def que3():
    # 3.输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天？：
    # 闰年判断函数
    def judge_leap(num):
        date = [31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31]
        # (四年一闰 and not百年) or 四百年闰
        if (num % 4 == 0 and num % 100 != 0) or num % 400 ==0:
            date[1] =29
        return date

    # 格式转换
    date = (input('请输入一个日期，格式如：“2018.02.12”：'))
    date_list = (list(map(int, (date.split('.')))))
    # 遍历计算天数
    day = date_list[2]
    for i in range(date_list[1]):
        day += judge_leap(date_list[0])[i]
    print('{}月{}日是{}年的第{}天\n'.format(date_list[1], date_list[2], date_list[0], day))
# que3()

6.猜数字

# 重新猜数字
import random

def judge_num(num, num_random):
    if num > num_random:
        print('It\'s too big')
        return 1
    elif num < num_random:
        print('It\'s too small')
        return 1
    else:
        print("Congratulation!! That\' right!")
        return 0

# 产生随机数
num_start = int(input('Digital lower limit of guess number:\n'))
num_end = int(input('Digital upper limit of guess number:\n'))
num_random = random.randint(num_start, num_end)

# 参数初始化
result = 1      # 判断结果
i = 0           # 循环次数
frequency = 3   # 循环限制次数

# 提示总猜测次数、剩余次数
print('WARNING: You have【{}】 chances you guess '.format(frequency), end = '--&&>>--')
print('【{}】 chances left now:\n'.format(frequency - i +1))

while result and i != frequency:
    # 猜数字
    num = int(input('Please guess a int_number:\n'))
    result = judge_num(num, num_random)
    i += 1

7.进制转换

# 任意进制转十进制
def other_to_decimal(hex, num):
    # 整型转化为列表，
    num_str = str(num)
    # map（）将List对象中的元素（list类型）转化为集合（set）类型
    num_list = list(map(int, num_str))
    # 列表反序
    num_list = num_list[::-1]
    print(list(map(int, num_str)))

    # 获取数字位数
    digit = len(num_list)
    num_decimal = 0

    # 累加
    for i in range(digit):
        numi = num_list[i]
        # print(numi, hex**i)
        num_decimal += numi*(hex**i)   # 对每一位数的幂指数累加

    return num_decimal

# 十进制转任意进制
def decimal_to_other(hex, num):
    # 获取数字位数
    digit = len(str(num))

    num_hex = []
    quotient = 1

    # 相除，余数计入列表num_hex
    while quotient:
        # 取余和取商
        quotient = num // hex
        remainder = num % hex
        # print(quotient, remainder)
        # 余数计入列表
        num_hex.append(remainder)
        # 商做下一次循环
        num = quotient

    # 列表反序,通过切片和sort()函数可以实现
    num_hex = num_hex[::-1]
    # num_hex.sort(reverse=True)

    # 如果超过十进制，用ASCII码转化为字母
    for i in range(len(num_hex)):
        if num_hex[i] > 9:
            num_hex[i] = chr(int(num_hex[i])+87)
    # print(num_hex)

    # 列表转化为字符串
    result = (''.join('%s' %m for m in num_hex))
    return result


Type = bool(input("十进制转任意进制请输入1，任意进制转十进制请输入0\n"))
if Type:
    hex = int(input("需要把十进制转换为多少进制？请输入正整数\n"))
    num = int(input("需要转换的数字是:"))
    print("换算结果是：", decimal_to_other(hex, num))
else:
    hex = int(input("需要把多少进制转换为十进制？请输入正整数\n年"))
    num = int(input("需要转换的数字是:"))
    print("换算结果是：", other_to_decimal(hex, num))

    关于python经典案例的内容就介绍到这，上述几个python案例都有一定的参考借鉴价值，有这方面学习需要的朋友不妨了解看看。想要了解更多python经典案例，大家可以关注其它的相关文章。

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