在实际案例的操作过程中，我们可能会遇到“Python jieba库有什么特点，用法是什么”这样的问题，那么我们该如何处理和解决这样的情况呢？这篇小编就给大家总结了一些方法，具有一定的借鉴价值，希望对大家有所帮助，接下来就让小编带领大家一起了解看看吧。

在中文分词中，jiebe库是最为常见的，主要的原因还是它独特的支持分词模式如：精确模式、全模式、搜索引擎模式。也对应着三种方式，包括jieba.cut()方法、jieba.lcut()方法、jieba.cut_for_search()方法。下面就为大家实例操作这些分词模式，以及方法的使用，一起来了解下吧。

全模式：

import jieba
seg_list = jieba.cut("南京市长江大桥欢迎你。", cut_all=True)
print(type(seg_list),seg_list)

精确模式：

seg_list1 = jieba.lcut("南京市长江大桥欢迎你。", cut_all=False)
print(type(seg_list1),seg_list1)

搜索模式：

seg_list2 = jieba.cut_for_search("南京市长江大桥欢迎你。")
print(type(seg_list2),seg_list2)
print("全模式：" + "/ ".join(seg_list))
print("精确模式：" + "/ ".join(seg_list1))
print("搜索引擎模式：" + "/ ".join(seg_list2))

输出结果：

 ['南京市', '长江大桥', '欢迎', '你', '。']
 
全模式：南京/ 南京市/ 京市/ 市长/ 长江/ 长江大桥/ 大桥/ 欢迎/ 你/ 。
精确模式：南京市/ 长江大桥/ 欢迎/ 你/ 。
搜索引擎模式：南京/ 京市/ 南京市/ 长江/ 大桥/ 长江大桥/ 欢迎/ 你/ 。

一组实例详细给大家演示讲解了关于 jieba库分词模式的使用方法，大家感兴趣的话，可以尝试学习下哦~

关于“Python jieba库有什么特点，用法是什么”的内容就介绍到这，感谢各位的阅读，相信大家对Python jieba库有什么特点，用法是什么已经有了进一步的了解。大家如果还想学习更多知识，欢迎关注群英网络，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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