1、说明

pickle：任意python对象和字节串之间的序列化

dbm：实现一个可通过键访问的文件系统，以存储字符串

shelve：使用上述两个模块把python对象存储到一个文件中，即按键存储pickle处理后的对象并存储在dbm的文件中

2、实例

## pickle
## 将对象序列化到文件
f1 = open("pickle.db","wb+")
pickle.dump(p1,f1)  ## 这里不能一步到位，即open("pickle.db","wb+")，会导致pickle在读取的时候抛出EOFError: Ran out of input 
f1.close()
 
## 将对象序列化为字符串
string = pickle.dumps(p1)
 
## 从文件读取
f = open("pickle.db","rb")
p = pickle.load(f)
## 从字符串读取
p_obj = pickle.loads(string)
## dbm
## 存储
db = dbm.open("dbm","c")
db[k1] = v1
db.close()
## 读取
db = dbm.open("dbm","c")
for key in db.keys():    
print("key[%s] -- %s" % (key,db[key]))
## shelve
import shelve
db = shelve.open("persondb")    
## filename
for object in [p1,p2]:    
db[object.name] = objectdb.close()  
## 必须关闭
## 从db文件中读取
db = shelve.open("persondb")        ## db拥有和字典相同的方法，区别在于shelve需要打开和关闭操作
for key in db.keys():    
print("from db[%s]" % db[key])

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