1、Python包实现爬虫

流程可以简化为四个步骤:

发送请求-获取页面-分析页面-提取和存储内容。其实这是模拟我们用浏览器获取网页信息的过程。爬虫常用的包括urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider等。其中，requests可以连接网站，返回网页，Xpath可以分析网页，方便提取数据。

2、爬虫数据存储后，自然需要选择合适的存储媒体来存储爬虫结果。一般可以直接以文档的形式存在本地，也可以存在数据库中。如果数据有错误，我们可以学习pandas包的基本用法来预处理数据，获得更干净的数据。

3、scrapy搭建工程化爬虫想成为一名爬虫工程师，那么你必须要会用scrapy。scrapy 是一个功能强大的爬虫框架，不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，最让人惊喜的是它超高的性能可以将爬虫工程化、模块化。

4、应对大规模数据存储与提取这时候我们需要学习到一些简单的数据库知识，主要是数据如何入库、如何进行提取。MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化数据，例如评论文本和图片链接。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。

5、掌握各种技巧，应对网站反爬措施爬虫现在已经越来越难了，非常多的网站已经添加了各种反爬措施，在这里可以分为非浏览器检测、封 IP、验证码、封账号、字体反爬等。

推荐操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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