这篇文章我们来了解Python的numpy安装步骤以及使用方法，本文对大家认识和了解numpy的使用有一定的帮助，有需要的朋友可以了解一些，那么接下来就跟随小编来一起学习看看吧！

    本教程操作环境：windows7系统、Python3版、Dell G3电脑。

    numpy是Python的一种开源的数值计算扩展，可用来存储和处理大型矩阵matrix，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多，提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库，专为进行严格的数字处理而产生。

    Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的。

    安装库 NumPy

安装 NumPy 最简单的方法就是使用 pip 工具：

    pip3 install --user numpy scipy matplotlib

    --user 选项可以设置只安装在当前的用户下，而不是写入到系统目录。

    默认情况使用国外线路，国外太慢，我们使用清华的镜像就可以:

pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    NumPy的使用

    1、NumPy提供了真正的数组功能以及对数据进行快速处理的函数。

    2、NumPy还是很多更高级的扩展库的依赖库，我们后面介绍的SciPy、Matplotlib、pandas等库都依赖于它。

    3、umPy内置函数处理数据的速度是C语言级别的，因此在编写程序的时候，应当尽量使用其内置函数，避免效率瓶颈的（尤其是涉及循环的问题）出现。【相关推荐：Python3视频教程 】

    在Windows操作系统中，NumPy的安装跟普通第三方库的安装一样，可以通过pip命令进行，命令如下：

pip install numpy

    也可以自行下载源代码，然后使用如下命令安装：

python setup.py install

    在Linux操作系统下，上述方法也是可行的。此外，很多Linux发行版的软件源中都有Python常见的库，因此还可以通过Linux系统自带的软件管理器安装，如在Ubuntu下可以用如下命令安装：

sudo apt-get install python-numpy

    安装完成后，可以使用NumPy对数据进行操作，如下内容：

# -*- coding: utf-8 -*
import numpy as np                     # 一般以np作为NumPy库的别名
a = np.array([2, 0, 1, 5])             # 创建数组
print(a)                               # 输出数组
print(a[:3])                           # 引用前三个数字（切片）
print(a.min())                         # 输出a的最小值
a.sort()                               # 将a的元素从小到大排序，此操作直接修改a，因此这时候a为[0, 1, 2, 5]
b= np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])    # 创建二维数组
print(b*b)                             # 输出数组的平方阵，即[[1, 4, 9], [16, 25, 36]]

    关于Python的numpy安装和使用就介绍到这，本文对numpy的使用只是简单的介绍了一下，想要深入了解numpy的使用，大家可以关注其它的相关文章。

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