从更高的角度来看,队列是一种数据结构,可以让我们按照入库的顺序依次处理数据的每一项。
队列支持2个主要操作:入队和出队。此外,您可能会发现执行队列的 peek 和 length 操作很有用。
上图中的入队操作将项目 8 插入到尾部,8成为队列的尾部。
queue.enqueue(8);
在上图中,出队操作返回并 7 从队列中删除该项目,出队后,项目2成为新的头部项目。
queue.dequeue(); // => 7
项目7是上图中的队列的开头,检视操作仅返回标头(项目)7,而无需修改队列。
queue.peek(); // => 7
图中的队列中有4项:4,6,2,和7,结果,队列长度为4。
queue.length; // => 4
恒定的时间O(1)意味着无论队列大小如何(它可以有10或100万个项目):入队,出队,窥视和长度操作都必须同时执行。
让我们看一下队列数据结构的可能实现,同时保持所有操作必须在恒定时间内执行的要求O(1)。
class Queue { constructor() { this.items = {}; this.headIndex = 0; this.tailIndex = 0; } enqueue(item) { this.items[this.tailIndex] = item; this.tailIndex++; } dequeue() { const item = this.items[this.headIndex]; delete this.items[this.headIndex]; this.headIndex++; return item; } peek() { return this.items[this.headIndex]; } get length() { return this.tailIndex - this.headIndex; } } const queue = new Queue(); queue.enqueue(7); queue.enqueue(2); queue.enqueue(6); queue.enqueue(4); queue.dequeue(); // => 7 queue.peek(); // => 2 queue.length; // => 3
const queue = new Queue()是如何创建队列的实例。
调用queue.enqueue(7)方法使该项目7进入队列。
queue.dequeue()从队列中取出一个头项,而queue.peek()只是从头检视。
最后,queue.length显示队列中还有多少项目。
关于实现:在Queue类内部,普通对象this.items通过数字索引保留队列中的项目。头项的索引由跟踪this.headIndex,尾项由跟踪this.tailIndex。
类 Queue 的方法 queue(),dequeue(),peek()和length() 仅使用了:
属性访问(例如this.items[this.headIndex]), 或执行算术操作(例如this.headIndex++)
因此,这些方法的时间复杂度是恒定时间O(1)。
队列数据结构是“先入先出”(FIFO)的一种:最早入队的项是最早出队的项。
队列有2个主要操作:入队和出队。另外,队列可以具有辅助操作,例如检视和长度。
所有队列操作必须在恒定时间内执行O(1)。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。