这篇文章给大家分享的是python代码调试的相关内容，这里主要介绍的是pdb调试方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，文中示例代码介绍的非常详细，感兴趣的朋友接下来一起跟随小编看看吧。

    这里再带大家回顾一下两种 pdb 的调试入口，也是大部分所熟知的。

    第一种：指定 -m pdb 来开启

$ python -m pdb pdb_demo.py

    第二种：使用 pdb.set_trace() 在代码中设置断点

import pdb
pdb.set_trace()

    但其实，pdb 还另外两种调试方法，第一种方法，可能有 99% 的开发者都没用过，甚至连见过都没有。

    这两种方法，是配合 Python Console 的交互界面来实现的。

    首先我准备好一个名为 utils.py 的 Python文件，里面定义了一个 sum 的工具函数（仅作演示用）。

def sum(*args):
    result = 0
    for arg in args:
        result += arg

    return result

    然后在终端敲入 Python 进入 Console 的模式，导入这个模块，并调用 sum 函数，在正常情况下，函数可以正常工作。

>>> import utils
>>> utils.sum(1,2,3)
6

    但如果你的参数类型传成了 str，函数就会报错啦~

>>> utils.sum(1,2,"3")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/MING/utils.py", line 4, in sum
    result += arg
TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'int' and 'str'

    由于这里的报错是我刻意触发的，从报错来看，是很容易定位的。

    但是在实际应用中，难免会遇到一些无法从报错信息直接判断 bug 所在的情况。

    这个时候，如果可以在报错后，切换到 pdb 的调试模式就好了~

    事实上，pdb 是支持这种用法的。

    只要你在当前的会话中，导入 pdb，再执行 pdb.pm()，就可以切换到熟悉的 pdb 调试界面，并在抛错的地方打上断点，然后你就可以任意的查看运行时的变量信息。

    如果你不是想等报错了再调试，而是一开始就想进入调试模式，可以使用 pdb.runcall() 函数

    有的同学可能还会想到 pdb.run() 和 pdb.runeval() 这两个函数，但这两种方法，是需要提前在函数调试断点的，这就比较麻烦了，一般情况下不推荐使用。

    综上所述， pdb 调试方法主要有六种：

    python -m pdb：运行 python 文件时直接进入调试模式

    pdb.set_trace()：事先设置断点，然后直接运行 python 文件

    pdb.run()：事先设置断点，然后直接运行 python 模块

    pdb.runeval()：事先设置断点，然后直接运行 python 模块（与 pdb.run 类似）

    pdb.pm()：在 Console 模式下出错后直接切换到调试模式，并定位到报错位置。

    pdb.runcall()：可以在不设置断点的情况下，直接调试代码片段。

    其中，pdb.pm() 是本文的重点，他虽然冷门，但却很好用，推荐给大家。

     关于python代码调试的相关内容就介绍到这，现在大家对pdb调试应该都清楚了吧，希望大家阅读完这篇文章能有所收获。最后，想要了解更多python代码调试的内容，大家可以关注其它的相关文章。

文本转载自脚本之家

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