大数据是这个高科技时代的产物，通过大数据分析可以帮助企业做出更明智的决策。例如，通过大数据分析，企业可以进行准确的营销，及时分析故障、问题和缺陷的根源，或使用点击流分析和数据挖掘来避免欺诈。因此，越来越多的企业将积极拥抱大数据，积极理解和利用大数据技术，为未来市场的发展奠定基础，有效改善公司业务。

那么如何实施大数据呢？如何选择企业需要建立的大数据服务器硬件配置？以下小系列将与您分享选择大数据服务器配置对硬件的五个要求。

1.高性能原则。

服务器处理器性能至关重要，CPU主频高，缓存大。购买的服务器不仅能满足操作系统运行和业务处理的需要，还能满足一定时期业务量的增长。

2.可靠性原则。

服务器应有冗余技术，硬盘、网卡、内存、电源等设备要稳定耐用，性能第二。考虑到服务器系统的可靠性，不仅要考虑服务器单个节点的可靠性或稳定性，还要考虑服务器与相关辅助系统连接的整体可靠性。

3.可扩展性原则。

服务器IO要高，否则在CPU和内存性能高的情况下会出现瓶颈。此外，为了满足企业未来发展的需要，服务器的扩展性更好。例如：CPU型号升级、内存扩展、硬盘扩展、网卡更换、终端数量增加、磁盘阵列悬挂或集群系统与其他服务器并发访问集中数据。所有这些都需要购买的服务器在整体上有良好的扩展空间。

4.安全原则。

服务器材料应具有高硬度、高保护等条件。其次，服务器的冷却系统和对环境的适应性较强，以满足硬件中服务器安全的要求。服务器需要从安全的角度设计和考虑，包括软件和硬件。在外部安全设施的帮助下，应确保其高安全性。

5.管理原则。

尽量选择支持系统多的服务器，因为服务器兼容的系统越多，选择空间就越大。

综上所述，大数据服务器硬件配置对性能要求较高，尤其是CPU、内存、硬盘等硬件。二是存储数据的安全性和稳定性，确保长期运行的服务器随时读取和写入。

此外，考虑到成本，大数据服务器除了全新购买外，还可以租用。专注于企业企业IT设备租赁业务，主要产品涵盖服务器、交换机、存储等数据中心设备及配件。

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