云成本管理工具是一种相对较新的产品。就在十年前，云被认为可以节省投标、安装和维护我们自己的硬件的麻烦。每小时的价格都是出租车。发生了什么事？

人们发现一分钱的所有这些小部分都可以累积成超出预算的数字。云成本管理平台可以帮助跟踪所有账单，并将其分配给负责累积的团队。这样，添加太多花哨的存储和服务器时间的团队将不得不考虑他们的浪费。不使用太多RAM和磁盘空间的优秀程序员可以获得奖励。

简单的小团队可以使用云公司的库存服务。成本控制现在是许多首席信息官的一个大问题，云公司也知道这一点。他们已经开始添加更好的会计工具和警报，这些工具和警报将在账单到达平流层之前触发。

一旦你的云承诺变得更大，独立的成本管理工具就会开始变得有吸引力。它们旨在使用多个云，并建立统一的数据，以方便使用报告。有些人甚至在跟踪当地的机器方面做得很好，所以你可以比较租用成本和建造自己的服务器机房的成本。

在许多情况下，云成本管理器是更大套件的一部分，旨在不仅关注底线，还执行安全等其他规则。他们还帮助管理可能遍布世界各地的新兴服务器实例帝国。

以下是许多最佳云成本跟踪工具按字母顺序排列的列表。随着企业经理意识到他们需要控制他们的云账单，该领域正在迅速扩大。

Cloudability。

Apptio提供了大量用于管理IT商店的工具，而Cloudability是其处理云成本的工具。该工具准确地分解了正在使用的各种云示例，并将其分配给您的团队进行会计处理。理想情况下，您的团队将能够通过提供的各种报告和图表仪表板来控制您的成本。例如，Cloudability的Truecostexpliter为各种聚合变量之间的切换提供可旋转图表，以制定准确的计划并预测未来的使用。Cloudability还与票务工具（如Jira）集成，用于规划和跟踪工具（如监控Datadog）。

CloudAdmin。

CloudAdmin创建的仪表板简单直接。该工具的后端跟踪云的使用，Web界面提供调整服务器大小或将其转换为预留实例的建议。服务器实例可以分配给团队，然后使用预算进行跟踪。如果支出超过规定的界限，警报将与其他常用的通信工具集成，如电子邮件或派对，以通知员工需要注意的事项。

CloudCheckr。

CloudCheckr专注于控制云成本和安全性。其成本管理功能可以跟踪标准问题，如实例消耗、预测和调整大小。该工具还支持将其层添加到商品云实例的公司转售。白色标签选项可以帮助您的客户通过所有报告和图表了解他们的账单。另一个重点是支持政府使用的公共云。

Densify。

据Densify介绍，运行集群的最佳方式是保持准确细致的负载记录，然后使用这些数据快速扩展和减少。Densify的优化器专注于云资源，如实例、Kubernetes集群和VMware机器。Densify建议这种方法将扩展性提高30%，这肯定会让财务团队高兴。Densify的finops工具生成大量报告，帮助应用程序开发人员和bean计数器满意。

Flexeraone。

云管理产品套件，称为flexeraone，有一个专门用于控制预算的部分。该工具提供多云会计，跟踪支出，并根据团队和项目细分提供详细报告。flexeraone还提供优化消费的建议，通过浪费分配，并提供一些自动化系统将这些观察付诸实践。

Harness。

Devops团队可以使用Harness中包含的管道进行自动部署，然后跟踪代码运行后的使用情况，以保持预算一致。Harness的成本管理功能可以观察到与历史支出相比的异常情况，并为团队生成警告。未使用实例的自动停止功能可与现货机一起使用，有效释放其节约成本的潜力，解决其短期性质。

Kubecost。

依靠Kubernetes部署容器pod的团队可以安装Kubecost来跟踪支出。它将适用于所有主要（和次要）云和本地托管Pod。随着Kubernetes调整处理负载，成本将显示在一组统一报告中，因此将跟踪成本。大跳跃或意外部署可能会触发人工干预警报。

NutanixXiBeam。

大型多云部署组织可以使用NutanixXiBeam跟踪一系列安装成本，包括本地托管的私有云机器。通过考虑加热和冷却成本、硬件和数据中心租金，可以定制该工具，以生成私人安装的准确成本估算。这样，就可以更容易地做出准确的决定，将工作负荷分配到最低成本。该过程可以自动化，简化预留实例预算的管理和前瞻性规划。

Replex。

Replex的目标是在Kubernetes环境中跟踪和控制容器。该工具监控公共云或当地运行的集群，并收集相关负载的统计信息，以建立一份向负责其团队收取成本的报告。Replex还提供了将历史数据转换为有效部署的独家机器学习引擎。战略控制层提供精细的限制，以确保团队能够访问他们需要的内容，但不能访问他们不需要的内容。

Spot。

Spot市场通常是获取计算资源的最便宜的机会，但可能很难管理。Spot自动执行一些管理实例集合，并根据需要添加Spot机器。其Elastigroup工具将根据过去的性能提供扩展计划，Cloudanalyzer将生成报告，以帮助了解资金的下落。

Turbonomic。

IBM依靠Turbonomic提供的人工智能驱动解决方案来管理和部署，以满足应用程序的需求和基础设施。该工具将根据需要自动启动、停止和移动应用程序。驱动这些决策的数据存储在仓库中，以培训将做出未来决策的人工智能。最新版本包括基于Grafana的新仪表板和报告框架。

Cloudhealth。

VMware建立了Cloudhealth来管理跨所有主要云平台和混合云的部署。成本核算模块跟踪支出，分配给业务团队，优化部署，最大限度地减少支出。建模层可以建立摊销和消费计划，以准确预测未来的需求。财务经理和开发团队可以深入了解这些预测，专注于特定的应用程序或服务组。

Zesty。

尽管许多云管理器通过复杂的报告提供洞察力，但Zesty旨在自动启动和关闭额外的例子。它提供了一种由人工智能算法提供信息的工具，可以与AWSAPI一起做出决定，以保持足够的机器运行，以满足用户，而不超过预算。该工具可以控制分配给单台机器的磁盘空间，并从预留的实例市场购买和销售处理器时间。

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